Who is Lorenzo Diomeda?

Lorenzo Diomeda, kurucu ve çapraz alanda yapıcıdır. Planlamamıştı: meraktan başladı, hayat felsefesi oldu. Ne inşa ettiğini görmek için slaytları kaydır. Bazı projeler NDA altında, ama etrafa serpiştirilmiş bazı ipuçları var.

What does Lorenzo Diomeda do today?

Şu anda üretimde üç şey: bir publishing infrastructure, bir retrieval engine, bir consumer product. Üçünde de NDA.

Why are Lorenzo Diomeda's 3 live projects under NDA?

Şöyle ifade ediyor: verba volant, scripta manent. Quack! Quack! Yüz yüze, memnuniyetle sana biraz anlatıyor, ama sitede stealth yaklaşım tercih ediyor. Üç ████████ şey bilerek örtülü. Utangaçlık değil, strateji.

Zepend (2017–2020). Anti-tinder sosyal uygulama: o anda, gerçek bir mekanda senden 30 metre uzakta kimin olduğunu gösteriyordu. Kazanan Creative Business Cup İtalya 2019. Finalist YCEC Berlin 2019.

What was IntelliHearts?

IntelliHearts (2020–2022). Tüketici smartband sinyalleri üzerinde Deep tech AI/ML. One-lead EKG'den aritmileri (AFib, supraventriküler taşikardi vb.) tanıyor ve gerçek zamanlı duyguları okuyordu. Sesten KOAH (kronik obstrüktif akciğer hastalığı) teşhis koyuyordu. Emotion detection — digital health'te drop-off'u azaltmak için ikincil özellik — demoların temel teşhis özelliğini gölgede bıraktı: kullanıcılar, yatırımcılar ve klinisyenler bunu stand-alone istediler.

How do I propose a project to Lorenzo Diomeda?

Harika. Quack. Ona yaz: lorenzo@lorenzodiomeda.com "Ne" hakkında üç satır = mükemmel ilk iletişim. 24-48 saat içinde cevap verir.

How do I contact Lorenzo Diomeda?

lorenzo@lorenzodiomeda.com · 24-48 saat içinde cevap. PDF CV veya otomatik özet yok. "Ne" hakkında üç satır ve sana o cevap verir.

What are Lorenzo Diomeda's social channels?

Lorenzo e-posta tercih ediyor — aradan algoritmalar olmadan. Ama gerekiyorsa: → LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ldiomeda/ → Instagram: https://www.instagram.com/lorenzo.diomeda/

Where is Lorenzo Diomeda based?

Bari, Apulia. Her zaman. Uzaktan çalışıyor. Quack.

What is Lorenzo Diomeda's approach and tech stack?

Kurucu ve yapıcı. Bu sırayla. Ne inşa edilmesi gerektiğine karar verir — sadece nasıl değil. Her venture'ın koddan önce net bir iş modeli vardır. Araçlar: Çekirdekte Python, veri için SQL, yükseltici olarak AI. Mümkün olan her yerde Self-hosted, veriler üzerinde egemenlik.

What is the CBC Copenhagen tattoo anecdote?

CBC World 2019, Kopenhag'taki küresel final. Lorenzo koluna Facebook ID'sini geçici bir dövme olarak yaptırdı. Şunu söylemesi gerekiyordu: "sosyal için nümerik bir ürünüz — ben de". İtalya kazandı, küresel finale ulaştı, sonra COVID her şeyi altı ay içinde kapattı. Quack.

What is the IntelliHearts emotion detection story?

EKG'den emotion detection anti-drop-off hile olarak doğdu: kullanıcıyı uygulamaya bağlı tutmak. Demolarda her zaman aynı sahne yaşanıyordu: yatırımcılar, klinisyenler ve kullanıcılar diğer her şeyi unutup sadece duyguyu soruyorlardı. "Stand-alone alabilir miyim?" Yan özellik çekirdeği gölgede bıraktı. Quack.

Is the rubber duck chat AI or a real person?

Hayır, ön ayarlı cevaplara sahip plastik bir ördekim. Lorenzo Bari'de bir yerde, muhtemelen kod yazıyor. lorenzo@lorenzodiomeda.com gerçekle konuşmak istersen. Quack.

>>> ▋

Lorenzo
Diomeda

Kurucu · çapraz alanda yapıcı.

Birbiriyle konuşmayan alanları alıp, bunların kesişim noktalarını bulurum. En ilginç meydan okumalar orada gizlidir.

based_inBari, IT

status● 3 active projects

↓ kaydır · bir dünyaya gir

>>> ▋

████████

pipeline · automation · python · ai

████████.py

@dataclass
class Engine:
  """e2e ai publishing infra, 21 fasi"""

  lines_of_code: int = 127_224
  pipeline_stages: int = 21
  ai_models: int = 5
  arch: str = "hexagonal"

  def run(self, keyword: str) -> Article:
    # da keyword a articolo pubblicato
    # senza che io tocchi una virgola
    return self.cluster().fetch().check().render().publish()

127.224 satırlık bir pipeline, içeriği otomatik olarak üretir, doğrular ve yayınlar. 21 orkestre edilmiş aşama, farklı rollere sahip 5 AI modeli, ports & adapters ile hexagonal mimari.

Bir anahtar kelimeden başlar ve ben bir noktalama işaretine bile dokunmadan yayına ulaşır. Bir GPT wrapper'ı değil: katmanlar halinde düşünen bir sistem — topical clustering, check, iç içe schema markup.

aşama

AI modeli

~127k

üretimdeki satır

●

üretimde canlı

>>> ▋

████████

engine · python · self-hosted · [NDA]

████████.py

@dataclass
class Engine:
  """internal architecture — NDA"""

  # ███████████████████████████████████
  ████: ████ = ████

  def query(self, q: str) -> Result:
    return self._handle(q)

Bir modeli çağırmadan önce ne yapacağına — ve ne kadar ödeyeceğine — karar veren altyapı.

Sentetik benchmark'lar üzerinde değil, gerçek query'ler üzerinde iterasyonlarla inşa edildi. Her mimari karar ölçülebilir bir sebebe sahip — latency, accuracy, query başına maliyet.

Mimari NDA kapsamında. Sonuç: ████████ olması gerekenin küçük bir kısmına mal oluyor.

~7.8k

motor satırları

modüller

██

işlenen query'ler

●

üretimde canlı

>>> ▋

████████

web · python · seo · [NDA]

Görünmezden niche'in ilk sayfasına. Her Google core update gerçek sınavdır.

Bugün: tekrarlayan organik trafik, sektörde sağlam varlık.

Programmatic SEO'nun ötesinde: Google tarafından bulunmak, LLM'ler tarafından alıntılanmak ve AI agent'lar tarafından kullanılmak için tasarlanmış içerik. GEO/AEO mimarisi, agent-ready, birincil kaynaklar bağlantılı, otorite korunmuş.

2022'den beri

online

40+

schema stack

agent-ready

by design

●

üretimde canlı

>>> ▋