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Lorenzo
Diomeda

파운더 · 크로스 도메인 빌더.

서로 대화하지 않는 분야를 가져와 그것들이 만나는 지점을 찾습니다. 가장 흥미로운 도전은 거기에 숨어 있습니다.

based_inBari, IT
status● 3 active projects
↓ 스크롤 · 세계로 들어가기
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pipeline · automation · python · ai

████████.py
@dataclass
class Engine:
  """e2e ai publishing infra, 21 fasi"""

  lines_of_code: int = 127_224
  pipeline_stages: int = 21
  ai_models: int = 5
  arch: str = "hexagonal"

  def run(self, keyword: str) -> Article:
    # da keyword a articolo pubblicato
    # senza che io tocchi una virgola
    return self.cluster().fetch().check().render().publish()
            

127,224줄 의 파이프라인이 콘텐츠를 자동으로 생성, 검증, 게시합니다. 21단계 오케스트레이션, 5개의 서로 다른 역할을 하는 AI 모델, ports & adapters의 헥사고날 아키텍처.

키워드에서 출발해 제가 쉼표 하나 건드리지 않고 게시까지 도달합니다. GPT 래퍼가 아닙니다: 계층으로 생각하는 시스템입니다 — topical clustering, check, 중첩된 schema markup.

21
단계
5
AI 모델
~127k
프로덕션 줄 수
프로덕션 운영 중
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engine · python · self-hosted · [NDA]

████████.py
@dataclass
class Engine:
  """internal architecture — NDA"""

  # ███████████████████████████████████
  ████: ████ = ████

  def query(self, q: str) -> Result:
    return self._handle(q)
            

모델을 호출하기 전에 무엇을 할지 — 그리고 얼마를 지불할지 — 를 결정하는 인프라.

합성 벤치마크가 아닌 실제 쿼리로 반복 구축. 모든 아키텍처 결정에는 측정 가능한 이유가 있습니다 — 레이턴시, 정확도, 쿼리당 비용.

아키텍처는 NDA로 보호됩니다. 결과: ████████ 의 비용은 본래 수준의 일부 에 불과합니다.

~7.8k
엔진 줄 수
10
모듈
██
처리된 쿼리
프로덕션 운영 중
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web · python · seo · [NDA]

보이지 않던 곳에서 니치의 첫 페이지로. 모든 구글 코어 업데이트가 진짜 시험입니다.

오늘: 지속적인 오가닉 트래픽, 업계 내 견고한 존재감.

프로그래매틱 SEO를 넘어: 구글에 발견되고, LLM이 인용하고, AI 에이전트가 사용하도록 설계된 콘텐츠. GEO/AEO 아키텍처, agent-ready, 1차 출처 연결, 권위 유지.

2022년부터
온라인
40+
schema stack
agent-ready
by design
프로덕션 운영 중
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Zepend

social · mobile · 2017–2020

사람들은 결코 만나지 못할 사람들을 보며 인생을 소셜미디어에 보냅니다.

Zepend는 정반대로 했습니다 — 그 순간, 진짜 장소에서 당신으로부터 30미터 이내 에 누가 있는지 보여주었습니다.

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IntelliHearts

smartband · ai/ml · 2020–2022

몸은 모든 것을 말합니다. AI와 패턴 인식이 그 신호를 읽는 것을 도왔습니다 — 부정맥, COPD, 감정 상태. 모든 것이 알고리즘으로, 소비자용 스마트밴드 위에서.

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다섯 개의 세계.
하나의 목소리.

제가 어떻게 생각하는지 보셨습니다. 이제, 만들 가치가 있는 무언가가 있다면:

바리, 풀리아 — 이탈리아 · _