Who is Lorenzo Diomeda?

Lorenzo Diomeda はファウンダーでありクロスドメインビルダーです。計画していたわけではありません:好奇心から始まり、彼の人生哲学になりました。スライドをスクロールして、彼が何を作ったか見てみてください。一部のプロジェクトは NDA 下ですが、いくつかのヒントが散らばっています。

What does Lorenzo Diomeda do today?

現在本番運用中のものが 3 つ:パブリッシング基盤、検索エンジン、コンシューマー製品。 3 つすべて NDA 下。

Why are Lorenzo Diomeda's 3 live projects under NDA?

彼の言い方:verba volant, scripta manent。Quack! Quack! 対面では喜んで少し話しますが、サイト上ではステルスアプローチを好みます。 3 つの ████████ は意図的に隠されています。恥ずかしいのではなく、戦略です。

Zepend (2017–2020)。反 tinder のソーシャルアプリ:その瞬間、実在する場所で 30 メートル以内に誰がいるかを表示しました。 2019 年 Creative Business Cup イタリア優勝。2019 年 YCEC ベルリンファイナリスト。

What was IntelliHearts?

IntelliHearts (2020–2022)。コンシューマースマートバンドの信号に対する Deep tech AI/ML。一誘導 ECG から不整脈(心房細動、上室性頻拍など)を認識し、リアルタイムで感情を読み取りました。声から COPD(慢性閉塞性肺疾患)を診断。感情検出 — digital health のドロップオフを減らすための補助機能 — がデモで核心の診断を凌駕しました:ユーザー、投資家、臨床医がスタンドアロンで欲しがりました。

How do I propose a project to Lorenzo Diomeda?

素晴らしい。Quack。彼にメール:lorenzo@lorenzodiomeda.com 「何を」について 3 行 = 完璧な初回コンタクト。24–48 時間で返信します。

How do I contact Lorenzo Diomeda?

lorenzo@lorenzodiomeda.com · 24–48 時間で返信。 PDF 履歴書なし、自動要約なし。「何を」について 3 行で彼が直接返信します。

What are Lorenzo Diomeda's social channels?

Lorenzo はメールを好みます — 間にアルゴリズムなし。でもどうしてもなら: → LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ldiomeda/ → Instagram: https://www.instagram.com/lorenzo.diomeda/

Where is Lorenzo Diomeda based?

バーリ、プーリア。ずっと前から。リモートワーク。Quack。

What is Lorenzo Diomeda's approach and tech stack?

ファウンダーとビルダー。この順序で。彼は何を作るべきかを決めます — どう作るかだけでなく。各ベンチャーはコードの前に明確なビジネスモデルがあります。ツール:コアに Python、データに SQL、増幅器として AI。可能な限り Self-hosted、データの主権。

What is the CBC Copenhagen tattoo anecdote?

CBC World 2019、コペンハーゲンでのグローバル決勝。Lorenzo は腕に Facebook ID の一時的なタトゥーをしました。それは「我々はソーシャルの数値商品だ — 私もそう」と言うはずでした。イタリアは勝ち、グローバル決勝に進み、その後 COVID が 6 ヶ月ですべてを閉鎖しました。Quack。

What is the IntelliHearts emotion detection story?

ECG ベースの感情検出は、アンチドロップオフのトリックとして生まれました:ユーザーをアプリに引き留める。デモでは常に同じシーンが繰り広げられました:投資家、臨床医、ユーザーは他のすべてを忘れて、感情だけを尋ねました。「スタンドアロンで手に入れられますか?」サブ機能がコアを凌駕しました。Quack。

Is the rubber duck chat AI or a real person?

いいえ、プリセット回答のプラスチック製アヒルです。Lorenzo はバーリのどこかで、おそらくコードを書いています。本物と話したいなら lorenzo@lorenzodiomeda.com。Quack。

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Lorenzo
Diomeda

Q: Who is Lorenzo Diomeda?

Lorenzo Diomeda はファウンダーでありクロスドメインビルダーです。 計画していたわけではありません:好奇心から始まり、彼の人生哲学になりました。 スライドをスクロールして、彼が何を作ったか見てみてください。一部のプロジェクトは NDA 下ですが、いくつかのヒントが散らばっています。

Q: How do I propose a project to Lorenzo Diomeda?

素晴らしい。Quack。 彼にメール:lorenzo@lorenzodiomeda.com 「何を」について 3 行 = 完璧な初回コンタクト。24–48 時間で返信します。

Q: What is Lorenzo Diomeda's approach and tech stack?

ファウンダーとビルダー。この順序で。 彼は何を作るべきかを決めます — どう作るかだけでなく。各ベンチャーはコードの前に明確なビジネスモデルがあります。 ツール:コアに Python、データに SQL、増幅器として AI。可能な限り Self-hosted、データの主権。

ファウンダー · クロスドメインビルダー。

対話しない分野を選び、それらが出会う点を見つけます。そこに最も興味深い挑戦が隠れています。

based_inBari, IT

status● 3 active projects

↓ スクロール · 世界に入る

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pipeline · automation · python · ai

████████.py

@dataclass
class Engine:
  """e2e ai publishing infra, 21 fasi"""

  lines_of_code: int = 127_224
  pipeline_stages: int = 21
  ai_models: int = 5
  arch: str = "hexagonal"

  def run(self, keyword: str) -> Article:
    # da keyword a articolo pubblicato
    # senza che io tocchi una virgola
    return self.cluster().fetch().check().render().publish()

127,224 行 のパイプラインがコンテンツを自動で生成、検証、公開します。21 の編成段階、5 つの異なる役割を持つ AI モデル、ports & adapters のヘキサゴナルアーキテクチャ。

キーワードから始まり、私が一文字も触れずに公開まで到達します。GPT のラッパーではありません:層で考えるシステムです — topical clustering、check、ネストされた schema markup。

段階

AI モデル

~127k

本番稼働中の行数

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engine · python · self-hosted · [NDA]

████████.py

@dataclass
class Engine:
  """internal architecture — NDA"""

  # ███████████████████████████████████
  ████: ████ = ████

  def query(self, q: str) -> Result:
    return self._handle(q)