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Lorenzo
Diomeda

ファウンダー · クロスドメインビルダー。

対話しない分野を選び、それらが出会う点を見つけます。そこに最も興味深い挑戦が隠れています。

based_inBari, IT
status● 3 active projects
↓ スクロール · 世界に入る
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pipeline · automation · python · ai

████████.py
@dataclass
class Engine:
  """e2e ai publishing infra, 21 fasi"""

  lines_of_code: int = 127_224
  pipeline_stages: int = 21
  ai_models: int = 5
  arch: str = "hexagonal"

  def run(self, keyword: str) -> Article:
    # da keyword a articolo pubblicato
    # senza che io tocchi una virgola
    return self.cluster().fetch().check().render().publish()
            

127,224 行 のパイプラインがコンテンツを自動で生成、検証、公開します。21 の編成段階、5 つの異なる役割を持つ AI モデル、ports & adapters のヘキサゴナルアーキテクチャ。

キーワードから始まり、私が一文字も触れずに公開まで到達します。GPT のラッパーではありません:層で考えるシステムです — topical clustering、check、ネストされた schema markup。

21
段階
5
AI モデル
~127k
本番稼働中の行数
本番稼働中
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engine · python · self-hosted · [NDA]

████████.py
@dataclass
class Engine:
  """internal architecture — NDA"""

  # ███████████████████████████████████
  ████: ████ = ████

  def query(self, q: str) -> Result:
    return self._handle(q)
            

モデルを呼び出す前に、何をするか — そして いくら払うか — を決めるインフラ。

合成ベンチマークではなく、実際のクエリで反復構築。すべてのアーキテクチャ決定には測定可能な理由があります — latency、accuracy、クエリあたりのコスト。

アーキテクチャは NDA で保護されています。結果:████████ のコストは本来の ほんの一部 です。

~7.8k
エンジン行数
10
モジュール
██
処理済みクエリ
本番稼働中
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web · python · seo · [NDA]

ニッチで不可視から 1 ページ目へ。Google のコアアップデートこそが本当の試験です。

今日:継続的なオーガニックトラフィック、業界内での確固たる存在感。

programmatic SEO を超えて:Google に見つけられLLM に引用されAI agent に使われる ために設計されたコンテンツ。GEO/AEO アーキテクチャ、agent-ready、一次ソースへのリンク、権威性を維持。

2022 から
オンライン
40+
schema stack
agent-ready
by design
本番稼働中
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Zepend

social · mobile · 2017–2020

人々は 決して会うことのない 人を見るために、ソーシャルメディアで人生を費やしています。

Zepend は逆をしていました — その瞬間、実在する場所で あなたから 30 メートル以内 にいる人を見せてくれました。

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IntelliHearts

smartband · ai/ml · 2020–2022

体はすべてを語ります。AI とパターン認識がその信号を読み取るのを助けました — 不整脈、COPD、感情状態。すべてアルゴリズムで、コンシューマースマートバンドの上で。

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5 つの世界。
1 つの声。

私の考え方を見ていただきました。さて、構築する価値のある何かがあれば:

バーリ、プーリア — イタリア · _