Who is Lorenzo Diomeda?

Lorenzo Diomeda est founder et builder cross-domain. Il ne l'avait pas prévu : c'est parti par curiosité, c'est devenu sa philosophie de vie. Fais défiler les slides pour découvrir ce qu'il a construit. Certains projets sont sous NDA, mais quelques indices sont disséminés.

What does Lorenzo Diomeda do today?

Trois choses en production maintenant : une publishing infrastructure, un retrieval engine, un consumer product. NDA sur les trois.

Why are Lorenzo Diomeda's 3 live projects under NDA?

Il le présente ainsi : verba volant, scripta manent. Quack ! Quack ! En personne, avec plaisir, il te raconte un peu, mais sur le site il préfère une approche stealth. Les trois choses ████████ sont couvertes exprès. Ce n'est pas de la timidité, c'est de la stratégie.

Zepend (2017–2020). Une app sociale anti-tinder : elle te montrait qui était à 30 mètres de toi, dans un vrai lieu, à ce moment. Vainqueur Creative Business Cup Italie 2019. Finaliste YCEC Berlin 2019.

What was IntelliHearts?

IntelliHearts (2020–2022). Deep tech AI/ML sur des signaux de smartband consumer. De l'ECG one-lead il reconnaissait les arythmies (FibA, tachycardies supraventriculaires, etc.) et lisait les émotions en temps réel. De la voix il diagnostiquait la BPCO (bronchopneumopathie chronique obstructive). L'emotion detection — feature secondaire pour réduire le drop-off en digital health — est ce qui a éclipsé le core diagnostique dans les démos : utilisateurs, investisseurs et cliniciens la voulaient stand-alone.

How do I propose a project to Lorenzo Diomeda?

Parfait. Quack. Écris-lui : lorenzo@lorenzodiomeda.com Trois lignes sur le quoi = premier contact parfait. Il répond en 24–48h.

How do I contact Lorenzo Diomeda?

lorenzo@lorenzodiomeda.com · réponse en 24–48h. Il n'a ni CV PDF ni résumés automatiques. Trois lignes sur le quoi et il te répond lui-même.

What are Lorenzo Diomeda's social channels?

Lorenzo préfère l'email — pas d'algorithmes entre. Mais si vraiment il le faut : → LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ldiomeda/ → Instagram: https://www.instagram.com/lorenzo.diomeda/

Where is Lorenzo Diomeda based?

Bari, Pouilles. Depuis toujours. Travail à distance. Quack.

What is Lorenzo Diomeda's approach and tech stack?

Founder et builder. Dans cet ordre. Il décide ce qu'il faut construire — pas seulement comment. Chaque venture a un modèle d'affaires clair avant le code. Outils : Python au cœur, SQL pour les données, IA comme amplificateur. Self-hosted partout où c'est possible, souveraineté sur les données.

What is the CBC Copenhagen tattoo anecdote?

CBC World 2019, finale globale à Copenhague. Lorenzo s'est fait un tatouage temporaire avec son ID Facebook sur le bras. Ça devait dire : "on est un produit numérique pour les sociaux — moi aussi". L'Italie a gagné, elle est arrivée en finale globale, puis le COVID a tout fermé en six mois. Quack.

What is the IntelliHearts emotion detection story?

L'emotion detection à partir de l'ECG est né comme un truc anti-drop-off : garder l'utilisateur accroché à l'app. Dans les démos, la même scène se répétait : investisseurs, cliniciens et utilisateurs oubliaient tout le reste et demandaient seulement l'émotion. "Je peux l'avoir stand-alone ?" La feature secondaire a éclipsé le core. Quack.

Is the rubber duck chat AI or a real person?

Non, je suis un canard en plastique avec des réponses préréglées. Lorenzo est quelque part à Bari, probablement en train d'écrire du code. lorenzo@lorenzodiomeda.com si tu veux parler au vrai. Quack.

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Lorenzo
Diomeda

Founder · builder cross-domain.

Je prends des domaines qui ne se parlent pas et je trouve les points où ils se rencontrent. C'est là que se cachent les défis les plus intéressants.

based_inBari, IT

status● 3 active projects

↓ scroll · entre dans un monde

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████████

pipeline · automation · python · ai

████████.py

@dataclass
class Engine:
  """e2e ai publishing infra, 21 fasi"""

  lines_of_code: int = 127_224
  pipeline_stages: int = 21
  ai_models: int = 5
  arch: str = "hexagonal"

  def run(self, keyword: str) -> Article:
    # da keyword a articolo pubblicato
    # senza che io tocchi una virgola
    return self.cluster().fetch().check().render().publish()

Une pipeline de 127 224 lignes qui génère, vérifie et publie du contenu automatiquement. 21 étapes orchestrées, 5 modèles d'IA aux rôles distincts, architecture hexagonale avec ports & adapters.

Part d'un keyword et arrive à la publication sans que je touche une virgule. Ce n'est pas un wrapper GPT : c'est un système qui pense par couches — topical clustering, check, schema markup imbriqué.

étapes

modèles IA

~127k

lignes en production

●

live en production

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████████

engine · python · self-hosted · [NDA]

████████.py

@dataclass
class Engine:
  """internal architecture — NDA"""

  # ███████████████████████████████████
  ████: ████ = ████

  def query(self, q: str) -> Result:
    return self._handle(q)

Infrastructure qui décide quoi faire — et combien le payer — avant d'appeler un modèle.

Construite en itérant sur de vraies queries, pas sur des benchmarks synthétiques. Chaque décision architecturale a une raison mesurable — latency, accuracy, coût par query.

Architecture sous NDA. Le résultat : ████████ coûte une fraction de ce qu'il devrait.

~7.8k

lignes du moteur

modules

██

queries handled

●

live en production

>>> ▋

████████

web · python · seo · [NDA]

De invisible à la première page dans la niche. Chaque Google core update est le véritable examen.

Aujourd'hui : trafic organique récurrent, présence solide dans le secteur.

Au-delà de la programmatic SEO : contenu pensé pour être trouvé par Google, cité par les LLM et utilisé par les AI agent. Architecture GEO/AEO, agent-ready, sources primaires liées, autorité préservée.

depuis 2022

online

40+

schema stack

agent-ready

by design

●

live en production

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