Who is Lorenzo Diomeda?

Lorenzo Diomeda é founder e builder cross-domain. Não tinha planejado: começou por curiosidade, virou sua filosofia de vida. Role os slides para descobrir o que ele construiu. Alguns projetos estão sob NDA, mas tem pistas espalhadas.

What does Lorenzo Diomeda do today?

Três coisas em produção agora: uma publishing infrastructure, um retrieval engine, um consumer product. NDA em todas as três.

Why are Lorenzo Diomeda's 3 live projects under NDA?

Ele coloca assim: verba volant, scripta manent. Quack! Quack! Pessoalmente, com prazer, te conta um pouco, mas no site prefere uma abordagem stealth. As três coisas ████████ são cobertas de propósito. Não é timidez, é estratégia.

Zepend (2017–2020). Um app social anti-tinder: te mostrava quem estava a 30 metros de você, em um local real, naquele momento. Vencedor Creative Business Cup Itália 2019. Finalista YCEC Berlim 2019.

What was IntelliHearts?

IntelliHearts (2020–2022). Deep tech AI/ML sobre sinais de smartband consumer. Do ECG one-lead reconhecia arritmias (AFib, taquicardias supraventriculares, etc.) e lia as emoções em tempo real. Da voz diagnosticava DPOC (doença pulmonar obstrutiva crônica). O emotion detection — feature secundária para reduzir o drop-off em digital health — foi o que eclipsou o core diagnóstico nas demos: usuários, investidores e clínicos queriam ela stand-alone.

How do I propose a project to Lorenzo Diomeda?

Ótimo. Quack. Escreve pra ele: lorenzo@lorenzodiomeda.com Três linhas sobre o quê = primeiro contato perfeito. Responde em 24–48h.

How do I contact Lorenzo Diomeda?

lorenzo@lorenzodiomeda.com · resposta em 24–48h. Não tem CV em PDF nem resumos automáticos. Três linhas sobre o quê e ele responde pessoalmente.

What are Lorenzo Diomeda's social channels?

Lorenzo prefere e-mail — sem algoritmos no meio. Mas se precisar mesmo: → LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ldiomeda/ → Instagram: https://www.instagram.com/lorenzo.diomeda/

Where is Lorenzo Diomeda based?

Bari, Apúlia. Desde sempre. Trabalho remoto. Quack.

What is Lorenzo Diomeda's approach and tech stack?

Founder e builder. Nessa ordem. Decide o que precisa construir — não só como. Cada venture tem um modelo de negócio claro antes do código. Ferramentas: Python no core, SQL para os dados, IA como amplificador. Self-hosted onde for possível, soberania sobre os dados.

What is the CBC Copenhagen tattoo anecdote?

CBC World 2019, final global em Copenhague. Lorenzo fez uma tatuagem temporária com o seu ID do Facebook no braço. Era pra dizer: "somos um produto numérico para os sociais — eu também". A Itália venceu, chegou à final global, depois a COVID fechou tudo em seis meses. Quack.

What is the IntelliHearts emotion detection story?

O emotion detection a partir do ECG nasceu como um truque anti-drop-off: manter o usuário grudado no app. Nas demos acontecia sempre a mesma cena: investidores, clínicos e usuários se esqueciam de tudo o resto e pediam só pela emoção. "Posso ter ela stand-alone?" A feature secundária eclipsou o core. Quack.

Is the rubber duck chat AI or a real person?

Não, sou um pato de plástico com respostas preset. O Lorenzo está em algum lugar de Bari, provavelmente escrevendo código. lorenzo@lorenzodiomeda.com se quiser falar com o cara de verdade. Quack.

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Lorenzo
Diomeda

Founder · builder cross-domain.

Pego campos que não se falam e encontro os pontos onde se encontram. É aí que se escondem os desafios mais interessantes.

based_inBari, IT

status● 3 active projects

↓ rola · entra em um mundo

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████████

pipeline · automation · python · ai

████████.py

@dataclass
class Engine:
  """e2e ai publishing infra, 21 fasi"""

  lines_of_code: int = 127_224
  pipeline_stages: int = 21
  ai_models: int = 5
  arch: str = "hexagonal"

  def run(self, keyword: str) -> Article:
    # da keyword a articolo pubblicato
    # senza che io tocchi una virgola
    return self.cluster().fetch().check().render().publish()

Uma pipeline de 127.224 linhas que gera, verifica e publica conteúdo automaticamente. 21 fases orquestradas, 5 modelos de IA com papéis distintos, arquitetura hexagonal com ports & adapters.

Parte de uma keyword e chega à publicação sem que eu toque uma vírgula. Não é um wrapper de GPT: é um sistema que pensa em camadas — topical clustering, check, schema markup aninhado.

fases

modelos IA

~127k

linhas em produção

●

live em produção

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████████

engine · python · self-hosted · [NDA]

████████.py

@dataclass
class Engine:
  """internal architecture — NDA"""

  # ███████████████████████████████████
  ████: ████ = ████

  def query(self, q: str) -> Result:
    return self._handle(q)

Infraestrutura que decide o que fazer — e quanto pagar por isso — antes de chamar um modelo.

Construída iterando em queries reais, não em benchmarks sintéticos. Cada decisão arquitetônica tem um motivo mensurável — latency, accuracy, custo por query.

Arquitetura sob NDA. O resultado: ████████ custa uma fração do que deveria.

~7.8k

linhas do motor

módulos

██

queries handled

●

live em produção

>>> ▋

████████

web · python · seo · [NDA]

De invisível à primeira página no nicho. Cada Google core update é o verdadeiro exame.

Hoje: tráfego orgânico recorrente, presença sólida no setor.

Além da programmatic SEO: conteúdo pensado para ser encontrado pelo Google, citado pelos LLM e usado pelos AI agent. Arquitetura GEO/AEO, agent-ready, fontes primárias linkadas, autoridade preservada.

desde 2022

online

40+

schema stack

agent-ready

by design

●

live em produção

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