Who is Lorenzo Diomeda?

Lorenzo Diomeda to founder i cross-domain builder. Nie planował tego: zaczęło się z ciekawości, stało się jego filozofią życia. Przewiń slajdy, żeby zobaczyć co zbudował. Niektóre projekty są pod NDA, ale kilka wskazówek jest rozsianych.

What does Lorenzo Diomeda do today?

Trzy rzeczy w produkcji teraz: publishing infrastructure, retrieval engine, consumer product. NDA na wszystkie trzy.

Why are Lorenzo Diomeda's 3 live projects under NDA?

On ujmuje to tak: verba volant, scripta manent. Quack! Quack! Osobiście, z przyjemnością, opowie ci trochę, ale na stronie woli podejście stealth. Trzy ████████ rzeczy są zakryte celowo. To nie nieśmiałość, to strategia.

What was IntelliHearts?

IntelliHearts (2020–2022). Deep tech AI/ML na sygnałach z konsumenckiego smartbanda. Z ECG one-lead rozpoznawał arytmie (AFib, częstoskurcze nadkomorowe itp.) i czytał emocje w czasie rzeczywistym. Z głosu diagnozował POChP (przewlekła obturacyjna choroba płuc). Emotion detection — drugorzędna funkcja mająca zmniejszyć drop-off w digital health — zaćmiła rdzeń diagnostyczny w demach: użytkownicy, inwestorzy i klinicyści chcieli ją stand-alone.

How do I propose a project to Lorenzo Diomeda?

Świetnie. Quack. Napisz do niego: lorenzo@lorenzodiomeda.com Trzy linie o "co" = idealny pierwszy kontakt. Odpowiada w 24-48h.

How do I contact Lorenzo Diomeda?

lorenzo@lorenzodiomeda.com · odpowiedź w 24-48h. Nie ma PDF CV ani automatycznych podsumowań. Trzy linie o "co" i odpowiada sam.

What are Lorenzo Diomeda's social channels?

Lorenzo woli email — żadnych algorytmów po drodze. Ale jeśli musisz: → LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ldiomeda/ → Instagram: https://www.instagram.com/lorenzo.diomeda/

Where is Lorenzo Diomeda based?

Bari, Apulia. Od zawsze. Praca zdalna. Quack.

What is Lorenzo Diomeda's approach and tech stack?

Founder i builder. W tej kolejności. Decyduje, co trzeba zbudować — nie tylko jak. Każdy venture ma jasny model biznesowy przed kodem. Narzędzia: Python w rdzeniu, SQL dla danych, AI jako wzmacniacz. Self-hosted gdziekolwiek się da, suwerenność nad danymi.

What is the CBC Copenhagen tattoo anecdote?

CBC World 2019, finał globalny w Kopenhadze. Lorenzo zrobił sobie tymczasowy tatuaż z jego Facebook ID na ramieniu. Miało powiedzieć: "jesteśmy produktem numerycznym dla social — ja też". Włochy wygrały, doszły do finału globalnego, potem COVID zamknął wszystko w ciągu sześciu miesięcy. Quack.

What is the IntelliHearts emotion detection story?

Emotion detection z ECG narodziło się jako trik anty-drop-off: utrzymać użytkownika w aplikacji. W demach zawsze działa się ta sama scena: inwestorzy, klinicyści i użytkownicy zapominali o całej reszcie i pytali tylko o emocje. "Czy mogę mieć to stand-alone?" Funkcja drugoplanowa zaćmiła rdzeń. Quack.

Is the rubber duck chat AI or a real person?

Nie, jestem plastikową kaczką z preset odpowiedziami. Lorenzo jest gdzieś w Bari, prawdopodobnie pisze kod. lorenzo@lorenzodiomeda.com jeśli chcesz porozmawiać z prawdziwym. Quack.

>>> ▋

Lorenzo
Diomeda

Q: What was Zepend?

Zepend (2017–2020). Anty-tinderowa aplikacja społecznościowa: pokazywała ci, kto był 30 metrów od ciebie, w prawdziwym miejscu, w tej chwili. Zwycięzca Creative Business Cup Włochy 2019. Finalista YCEC Berlin 2019.

Founder · cross-domain builder.

Biorę dziedziny, które ze sobą nie rozmawiają, i znajduję punkty, w których się spotykają. To tam ukrywają się najciekawsze wyzwania.

based_inBari, IT

status● 3 active projects

↓ przewiń · wejdź do świata

>>> ▋

████████

pipeline · automation · python · ai

████████.py

@dataclass
class Engine:
  """e2e ai publishing infra, 21 fasi"""

  lines_of_code: int = 127_224
  pipeline_stages: int = 21
  ai_models: int = 5
  arch: str = "hexagonal"

  def run(self, keyword: str) -> Article:
    # da keyword a articolo pubblicato
    # senza che io tocchi una virgola
    return self.cluster().fetch().check().render().publish()

Pipeline o 127 224 liniach, który automatycznie generuje, weryfikuje i publikuje treści. 21 zorkiestrowanych etapów, 5 modeli AI o różnych rolach, architektura hexagonalna z ports & adapters.

Zaczyna od słowa kluczowego i dociera do publikacji bez tego, żebym dotknął przecinka. To nie wrapper GPT: to system, który myśli warstwami — topical clustering, check, zagnieżdżone schema markup.

etapów

modeli AI

~127k

linii w produkcji

●

live w produkcji

>>> ▋

████████

engine · python · self-hosted · [NDA]

████████.py

@dataclass
class Engine:
  """internal architecture — NDA"""

  # ███████████████████████████████████
  ████: ████ = ████

  def query(self, q: str) -> Result:
    return self._handle(q)

Infrastruktura, która decyduje, co zrobić — i ile za to zapłacić — zanim wywoła model.

Zbudowana poprzez iterację na prawdziwych zapytaniach, nie na syntetycznych benchmarkach. Każda decyzja architektoniczna ma mierzalny powód — latency, accuracy, koszt na zapytanie.

Architektura objęta NDA. Wynik: ████████ kosztuje ułamek tego, ile powinno.

~7.8k

linii silnika

modułów

██

obsłużonych zapytań

●

live w produkcji

>>> ▋

████████

web · python · seo · [NDA]

Od niewidocznego do pierwszej strony w niszy. Każdy Google core update to prawdziwy egzamin.

Dziś: powtarzający się ruch organiczny, solidna obecność w branży.

Poza programmatic SEO: treści zaprojektowane, by znajdował je Google, cytowały LLM-y i używali AI agenci. Architektura GEO/AEO, agent-ready, źródła pierwotne linkowane, autorytet zachowany.

od 2022

online

40+

schema stack

agent-ready

by design

●

live w produkcji

>>> ▋